工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被定義為由相互連接并連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備、機械和傳感器組成的網(wǎng)絡，其目的是收集數(shù)據(jù)并對其進行分析，以將這些信息應用到持續(xù)的過程改進中。有許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用程序，它們促使越來越多的公司采用這種新范式來提高生產(chǎn)力并優(yōu)化其費用和利潤。
這是一個不斷擴大的市場——主要參與者已經(jīng)采用了這一市場。盡管在準確預測未來幾年 IIoT 的市場價值方面，研究顯示了不同的數(shù)字，但最重要的報告一致認為，投資至少將增加三倍。
要獲得這一競爭優(yōu)勢，明智的做法是了解主要的 IIoT 應用程序以及如何實施該系統(tǒng)。
某國際商業(yè)咨詢公司表明，商業(yè)界對生成物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的重要性：在其“工業(yè) 4.0”報告中，94% 的調查參與者表示，數(shù)字化轉型是組織的一項重要戰(zhàn)略目標。
雖然這是一個全球趨勢，但就工業(yè)部門而言，企業(yè)需要意識到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用程序的有用性，以生成在未來幾年仍然具有相關性的流程。
主要的 IIoT 應用之一與設備的自動化管理相關，允許集中系統(tǒng)控制和監(jiān)控所有公司流程。
這種通過數(shù)字機器和軟件遠程控制設備的能力也意味著可以控制位于不同地理位置的多個工廠。
這為公司提供了前所未有的實時監(jiān)督生產(chǎn)進展的能力，同時還能夠分析他們獲得的與其流程相關的歷史數(shù)據(jù)。收集和使用該數(shù)據(jù)的目的是支持流程的改進并創(chuàng)造一個優(yōu)先考慮基于信息的決策的環(huán)境。
預測性維護包括在危機發(fā)生和需要緊急停止生產(chǎn)之前檢測機器是否需要維護。因此，這是實施數(shù)據(jù)采集、分析和管理系統(tǒng)的原因之一。
該系統(tǒng)是最有效的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用之一，通過傳感器工作，一旦安裝在機器和操作平臺上，就可以在出現(xiàn)某些風險因素時發(fā)出警報。例如，監(jiān)控機器人或機器的傳感器將數(shù)據(jù)提交給平臺，平臺實時分析接收到的數(shù)據(jù)，并應用先進的算法，就高溫或超出正常參數(shù)的振動發(fā)出警告。
IIoT 生成有價值的信息，以便負責改進工業(yè)業(yè)務模型中的流程(流程、質量或制造工程師)的人員可以更快、更自動地訪問數(shù)據(jù)并對其進行分析，并遠程執(zhí)行必要的流程調整。這也提高了在運營智能和商業(yè)智能中應用變化和改進的速度——這些變化已經(jīng)為無數(shù)工業(yè)企業(yè)提供了競爭優(yōu)勢。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的使用允許自動監(jiān)控庫存，證明是否遵循計劃并在出現(xiàn)偏差時發(fā)出警報。它是另一個重要的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用程序，以保持恒定和高效的工作流程。
最重要的IIoT 應用程序中的另一個入口是能夠在任何階段監(jiān)控制造產(chǎn)品的質量：從過程中使用的原材料，到它們的運輸方式(通過智能跟蹤應用程序)，再到收到產(chǎn)品后最終客戶的反應。
在研究公司效率并在檢測到故障時應用必要的更改以優(yōu)化流程并及時檢測生產(chǎn)鏈中的問題時，此信息至關重要。事實也證明，在更精細的行業(yè)(例如制藥或食品)中預防風險至關重要。
在旨在實現(xiàn)更高效率的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用中，我們可以找到有關公司供應鏈狀態(tài)的實時在途信息的能力。
這允許檢測各種隱藏的改進機會或查明阻礙流程的問題，使其效率低下或無利可圖。
作為 IIoT 一部分的機器可以生成有關工廠情況的實時數(shù)據(jù)。通過監(jiān)測設備損壞、工廠空氣質量和公司患病頻率等指標，可以避免對工人構成威脅的危險情況。
這不僅可以提高設施的安全性，還可以提高生產(chǎn)力和員工積極性。此外，由于公司安全管理不善而導致的經(jīng)濟和聲譽成本被最小化。
絡基礎設施-20250411122906.jpg)
品組圖-20250411181818.jpg)
邊緣控制-20250411122933.jpg)
產(chǎn)品及定制-20250411123013.jpg)
-20250623144457.png)
